6月12日，研2024级建筑学专硕2班成功召开“AI赋能科研与职业未来”主题班会。本次班会聚焦人工智能技术对建筑学领域科研创新与职业发展的深刻变革，通过前沿技术解析、工具应用演示与行业趋势研判，为同学们勾勒出AI时代建筑专业人才的能力图谱与发展路径。
第一篇章：AI驱动科研效率革命
班会伊始，主讲人张谢一同学系统梳理了AI在科研环节的赋能应用：
1.智能文献研读：深入解析了AI指令（Prompt）的核心作用——明确任务目标、设定输出要求、提供背景信息、引导思考过程及限制输出范围。现场演示了利用AI工具快速理解英文文献核心内容，并在此基础上高效撰写研究笔记的工作流，显著提升文献消化效率。2.组会汇报利器：展示了利用大模型算力快速生成高质量组会PPT的实战技巧。3.知识萃取新范式：介绍了利用AI技术进行视频内容智能提取与结构化整理的方法，特别是生成思维导图的应用，助力同学们快速把握讲座、课程视频的核心知识框架。
第二篇章：AI重塑建筑职业蓝图
张子航同学进一步剖析了AI时代建筑行业人才需求的结构性转变与新兴机遇：
1.人才需求变革：指出基础制图、现场测绘等重复性工作正加速被AI替代，传统岗位人员正向设备运维、远程监控等高技能岗位转型。
2.择业新方向：系统梳理了AI时代为建筑学子开辟的六大新兴赛道：
智能建造领域：如建筑机器人协调员（能力组合：机械控制+BIM运维）；数字孪生与智慧城市：如智慧城市规划师（能力组合：城市数据分析+GIS技能）等新方向。
3.技术能力：掌握AI基础理论（机器学习、深度学习）、物联网、大数据、5G、数字孪生等关键技术；培养数据驱动决策能力，包括数据收集、分析与可视化。
第三篇章：AI技术应用与学术跃迁
李博洋同学聚焦AI在建筑科研与实践中的深度应用及高水平论文撰写攻略：
快速方案生成与优化：演示AI工具如何根据参数（面积、功能、预算）秒级生成多方案，并通过算法评估采光、能耗、结构等指标进行优化迭代（如某院Giant AI生成2400+效果图案例）。历史建筑改造：展示AI在三维扫描缺损修复、结构安全评估（如遗传算法模拟抗震性能）、文化基因传承（NLP提取地域特征）方面的创新解决方案。科研数据处理突破：重点阐述AI在大数据分析与性能预测方面的强大能力，为建筑物理、环境性能研究提供新范式。
结语：当AI成为科研加速器与职业规划导航仪，建筑学的疆域正被前所未有地拓宽。本次班会不仅是一次技术盛宴，更是一场面向未来的思想动员——掌握AI利器的建筑学子，将不仅是空间的设计者，更是智能建造时代的创新引擎与跨学科协作的枢纽。同学们纷纷表示将积极拥抱技术变革，锚定新兴方向，在AI赋能的建筑新纪元中擘画精彩蓝图。
